Master's Degree Programme in High Performance Computing

Suurteholaskennan maisteriohjelmassa koulutetaan monitieteisiä erityisasiantuntijoita, jotka pystyvät toimimaan, ratkaisemaan ongelmia ja oppimaan uutta vaativaa laskentaa edellyttävissä tutkimus- ja kehitystehtävissä. Ohjelmassa suurteholaskentaan liittyvä tietotekninen ja tietokonejärjestelmien tuntemus yhdistyy luonnontieteen laskennallisten mallien ja menetelmien soveltamis- ja kehitysosaamiseen. Ohjelma tarjoaa vahvan pohjan nousevien ja vaativien teknologioiden kuten kvanttilaskennan, keinoälyn ja moniydinohjelmoinnin ymmärtämiselle, kehittämiselle ja käytölle eri sovellusalueilla sekä kyseisellä alalla työskentelemiselle.

Aiheita lyhyesti:

• CPU ja GPU pohjainen moniydinlaskenta ja ohjelmointi
• tiedonlouhinta ja koneoppimismenetelmät
• kvanttilaskenta: menetelmien kehitys ja algoritmit
• laskennallinen fysiikka
• laskennallinen kemia

Opinnäytetyö on mahdollisuus tehdä monitieteellisestä aiheesta ohjelman aiheisiin liittyen joko tutkimusryhmien, opiskelijan oman tai yliopiston ulkopuolisen teknologiayrityksen projekteihin yhteensovittaen. 

Ohjelman jälkeen opiskelija:

• osaa kehittää ja soveltaa rinnakkaisen ja hajautetun laskennan menetelmiä monitieteisiin ongelmiin
• hallitsee kvanttilaskennan, koneoppimismenetelmien ja moniydinohjelmoinnin peruskäsitteet, omaa valmiudet teknologioiden nopean kehityksen seuraamiseksi ja pystyy soveltamaan näitä teknologioita laajojen ja vaativien laskennallisten ongelmien ratkaisemiseksi
• ymmärtää sekä suurteholaskennan käyttökohteita teknologiakehityksessä että teknologiansiirtomekanismeja yritystoiminnan rajapinnoissa
• pystyy kehittämään ja ottamaan käyttöön vaativia tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmiä erityyppisille aineistoille
• fysiikka tai kemia pääaineena: omaa syventävän osaamisprofiilin laskennallisesta fysiikasta tai kemiasta ja suurteholaskennan käytöstä näillä alueilla
• tietojenkäsittelytiede pääaineena: edellisten lisäksi ymmärtää suurteholaskennan yhteydet laskennallisen fysiikan tai kemian perusilmiöiden tutkimuksessa sekä omaa laajemmat tiedot ja taidot tietojenkäsittelytieteen eri osa-alueista.
• kykenee ohjaamaan oppimistaan, työskentelyään ja kehittymistään monimutkaisissa ja osin ennustamattomissa teknologisissa ympäristöissä
• pystyy huomioimaan suurteholaskentaan liittyvissä tehtävissä vastuulliset, eettiset ja resurssiviisaat näkökulmat
• kykenee luontevasti työskentelemään ryhmässä erilaisissa suurteholaskentaan, moniydinohjelmointiin ja menetelmänkehitykseen liittyvissä tehtävissä.