Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelma

Tutkintonimike:
Filosofian maisteri
Tutkinto-ohjelman tyyppi:
Ylempi tutkinto-ohjelma
Laajuus:
120 op
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Järjestävä organisaatio:
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Kuvaus

Maisteriopinnot sisältävät sekä teoreettisia opintoja että tilastotieteen ja datatieteen sovelluksia ja tähtäävät ammattitilastotieteilijän taitoon. Maisteriopinnot antavat myös valmiuden jatko-opintoihin. Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmaan esitietoina edellytetään kandidaatintutkinto tilastotieteestä ja datatieteestä tai matematiikasta, tai näitä vastaavat opinnot.

Osaamistavoitteet

Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmasta valmistunut

  • tunnistaa erilaisia tietoaineistoja ja osaa sekä käsitellä että muokata niitä.
  • tuntee laajasti aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmät.
  • osaa soveltaa tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä eri aineistotyypeille ja arvioida kriittisesti menetelmien soveltuvuutta sekä saatujen tulosten luotettavuutta.
  • osaa käyttää tilastollisia ohjelmistoja ja data-analyysiin soveltuvia ohjelmointikieliä.
  • osaa tulkita ja raportoida tilastollisten analyysien tulokset kirjallisesti ja suullisesti ja tuntee tieteellisen julkaisemisen periaatteet.
  • kykenee hankkimaan kirjallisuudesta lisätietoa tilastotieteen ja datatieteen menetelmistä ja soveltamaan näitä menetelmiä itsenäisesti.
  • osaa muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia toimien yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa.
  • kykenee itsenäiseen tilastolliseen konsultointiin.
  • tuntee sekä tietoturvan että yksilön tietosuojan perusteet ja osaa toimia eettisten ja kestävien periaatteiden sekä hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti.
  • hahmottaa tietoaineistoista tehtävien johtopäätösten tärkeyden yhteiskunnassa ja tieteessä, ja ymmärtää johtopäätöksiin liittyvän epävarmuutta.
  • kykenee viestimään kotimaisilla ja vierailla kielillä käyttäen tilastotieteen ja datatieteen käsitteitä.
  • on hankkinut valmiudet laajentaa ja syventää osaamistaan jatko-opinnoissa ja työelämässä.

Rakenne

Valitse kaikki (82+ op)