TILM3627 Statistical learning: Boot camp (1 op)

Verkosto-opintojakso

Verkosto: Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu

Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:

  • Matematiikan kandidaattiohjelma
  • Matematiikan maisteriohjelma
  • Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma
  • Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma
  • Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)
  • Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)
  • Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma
  • Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)

Lisätietoja verkostosta →

Avaa opintojakson esite Sisussa
Arviointiasteikko:
Hyväksytty - hylätty

Kuvaus

This intensive course provides a short overview on the principles of regression modeling and statistical inference needed as prerequisites for the subsequent Advanced Regression Analysis and Statistical Learning course (TILM3587/TILM3622, "Regressioanalyysi ja tilastollinen oppiminen" in Finnish). This course does not replace elementary, and preferably also some intermediate, level courses in statistics. Instead, this course is intended for those wishing to improve their understanding on the basics of linear and logistic regression analyses and their R interface (including a short introduction to R program) and to illustrate by examples how especially the multiple linear regression model can be constructed and applied in practice.

Osaamistavoitteet

By the end of the course, the student should have knowledge on the following topics: - Basics of linear and logistic regression model (with one and multiple predictors) - Simple matrix algebra needed in regression analysis - Basics of R programming (RStudio) related to regression analysis (basic commands and data handling) - Necessary basic prerequisites to participate in the course Advanced Regression Analysis and Statistical Learning (TILM3587/TILM3622)

Lisätietoja

This course contains material typical for basic and intermediate level studies in statistics before moving to advanced studies.

Esitietojen kuvaus

Basic level and preferably also some intermediate level knowledge on statistics. In the UTUGS programme (postgraduate students), at least Basics of Statistics TILM3582 (or equivalent) and preferably also Basics of Statistical Modelling TILM3583.