TILM3618 Johdatus laskennalliseen tilastotieteeseen (3 op)

Verkosto-opintojakso

Verkosto: Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu

Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:

  • Matematiikan kandidaattiohjelma
  • Matematiikan maisteriohjelma
  • Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma
  • Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma
  • Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)
  • Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)
  • Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma
  • Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)

Lisätietoja verkostosta

Arviointiasteikko:
0-5

Kuvaus

Tutustutaan laskennallisen tilastotieteen menetelmiin esimerkein. Kurssilla tarkastellaan simulointilähestymistapaa erilaisiin ongelmiin, käsitellään satunnaismenetelmien Monte Carlo -virhettä ja tutustutaan muun muassa saapasremmimenetelmään (bootstrap).

Osaamistavoitteet

Opiskelija tutustuu laskennallisten tilastollisten menetelmien perusteisiin.

Lisätietoja

Opintojakso järjestetään joka vuosi. Tilastotieteen pääaineopiskelijat voivat suorittaa kurssin jo kolmantena lukuvuotena (LuK-vaiheessa) ennen syventävien opintojen aloittamista, joissa monien kurssien yhteydessä hyödynnetään tämän kurssin menetelmiä.

Esitietojen kuvaus

Tilastotieteen aineopintojen pakolliset kurssit, erityisesti Tilastollinen päättely I (TILM3561) ja II (TILM3707). Sivuaineopiskelijat ja väitöskirjatutkijat voivat suorittaa myös kurssin TILM3627/TILM3597 Statistical learning: Boot camp, jonka yhteydessä kerrataan tiivistetysti tilastotieteen aineopintojen keskeisiä sisältöjä. Lisäksi jokin ohjelmointikurssi, kuten erityisesti TILM3708 Tilastollinen ohjelmointi ja visualisointi.