TILM3578 Epidemiologian tilastolliset menetelmät (6 op)
Verkosto-opintojakso
Verkosto: Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu
Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:
- Matematiikan kandidaattiohjelma
- Matematiikan maisteriohjelma
- Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma
- Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma
- Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)
- Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)
- Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma
- Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)
Arviointiasteikko:
0-5
Kuvaus
Kurssin keskeisiä käsitteitä: riski; vastasuhde; hasardi; suhteellinen riski; kohorttitutkimus; tapaus-verrokki -tutkimus; logistinen regressio; Poisson-regressio; sekoittavat tekijät; kaltaistaminen; osittaminen; yhdysvaikutus ja vaikutuksen muovautuminen; Cox'in suhteellisten hasardien malli.
Osaamistavoitteet
Kurssin käynyt opiskelija ymmärtää epidemiologian kvantitatiivisten menetelmien peruskäsitteet ja osaa rakentaa ja tulkita regressiomalleja terveysvasteiden esiintyvyyden tai ilmaantuvuuden arvioimiseksi. Opiskelija osaa tunnistaa ja ottaa tilastollisessa analyysissä huomioon havainnoiviin tutkimuksiin liittyvät ongelmat, erityisesti sekoittumisen (confounding). Opiskelija osaa valita kulloiseenkin tutkimusongelmaan sopivan tutkimusasetelman ja siihen sopivan tilastollisen mallin.
Lisätietoja
Tilastotieteen pääaineopiskelijoilla kurssi kuuluu syventäviin opintoihin ja järjestetään joka toinen vuosi. Kurssi luennoidaan seuraavan kerran vuonna 2025. Kurssi pidetään lähtökohtaisesti englanniksi.
Esitietojen kuvaus
Pääaineopiskelijoilla Tilastollinen päättely I. Lineaaristen ja yleistettyjen lineaaristen mallien sekä elinaika-analyysin kursseista (TILM3623) on hyötyä. Kurssi voi soveltua myös sivuaineopintoihin esimerkiksi lääketieteessä, biologiassa ja terveystieteissä, jos opiskelijalla on ainakin jonkin verran aiempaa kokemusta tai opintoja tilastollisista menetelmistä.