Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelma

Tekniikan kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä. Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Diplomi-insinööriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan.

Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelmasta valmistunut

• on hankkinut perusvalmiudet datatieteilijän (data scientist) tehtävässä toimimiseen.
• hahmottaa tietoaineistoista tehtävien johtopäätösten tärkeyden liiketoiminnassa, yhteiskunnassa ja tieteessä, ja ymmärtää johtopäätöksiin liittyvän epävarmuutta.
• osaa ohjattuna muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa.
• kykenee pienimuotoiseen tilastolliseen konsultointiin.
• tunnistaa erilaisia tietoaineistoja ja osaa sekä käsitellä että muokata niitä.
• tuntee tilastotieteen ja datatieteen sekä matematiikan peruskäsitteet.
• tuntee tärkeimmät aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmät.
• osaa soveltaa tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä eri aineistotyypeille ja arvioida kriittisesti menetelmien soveltuvuutta sekä saatujen tulosten luotettavuutta.
• osaa käyttää tilastollisia ohjelmistoja ja data-analyysiin soveltuvia ohjelmointikieliä ja raportoida kirjallisesti ja suullisesti yksinkertaisten tilastollisten analyysien tulokset.
• kykenee hankkimaan kirjallisuudesta lisätietoa tilastotieteen ja datatieteen menetelmistä. tiedostaa sekä tietoturvan että yksilön tietosuojan perusteet ja osaa toimia eettisten ja kestävien periaatteiden mukaisesti.
• kykenee viestimään kotimaisilla ja vierailla kielillä käyttäen tilastotieteen ja datatieteen käsitteitä.
• on hankkinut valmiudet laajentaa ja syventää osaamistaan diplomi-insinöörivaiheen opinnoissa.