STAT3190 Bayesian Statistics (5 op)
Verkosto-opintojakso
Verkosto: Matematiikan ja tilastotieteen syventävien kurssien ristiinopiskelu
Tämä opintojakso on tarjolla Matematiikan syventävät opinnot -ristiinopiskeluverkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraaville opiskelijoille:
- Matematiikan kandidaattiohjelma
- Matematiikan maisteriohjelma
- Matematiikan aineenopettajien kandidaattiohjelma
- Matematiikan aineenopettajien maisteriohjelma
- Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan kandidaattiohjelma (matematiikan opintosuunta)
- Matematiikan, kemian tai fysiikan aineenopettajan ja luokanopettajan maisteriiohjelma (matematiikan opintosuunta)
- Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma
- Matemaattisten tieteiden ja luonnontieteiden tohtoriohjelma (matematiikan opintosuunta)
Kuvaus
Interpretations of Probability. Probabilities as pricing system, De Finetti dutch book argument. Conditional probabilities and Bayes formula. Probability as information and the Bayesian paradigm. The Cox axioms of conditional probability. The likelihood principle. Exponential families of distributions and Conjugate priors. Maximum entropy distributions. Bayesian computational Statistics: Monte Carlo methods, importance sampling and rejection sampling. Markov Chain Monte Carlo. Missing Data and Data augmentation. Bayesian decision theory, Model Choice and Bayes Factors-
Osaamistavoitteet
What you should know after you have completed the course:
Understanding the different interpretations of probability. Applying Bayes formula analytically and also computationally, using the modern computational tools to approximate the posterior distribution, and the software packages written in Julia and/or R.
Esitietojen kuvaus
Probability and Statistics