LS00DE11 Teknillisen fysiikan tilastollinen data-analyysi (5 op)
Verkosto-opintojakso
Verkosto: Ilmastoyliopisto
Tarjolla: Tohtorikoulutus, Maisteriopiskelijat, Kandidaattiopiskelijat ja Kandi- ja maisteriopiskelijat
Tämä opintojakso on tarjolla Ilmastoyliopisto-verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla Jyväskylän yliopiston kandidaatti- ja maisteriopiskelijoille sekä tohtoriopiskelijoille.
Kuvaus
Kertauksena tilastollisen analyysin peruskäsitteet: keski- ja hajontaluvut, jakaumat, pitkittäis- ja poikittaisaineistot. Yleisimmät eksploratiiviset yksi- ja monimuuttujaiset aineiston tarkastelumenetelmät, regressio-, varianssi- ja kovarianssianalyysi sekä aikasarja-analyysin ja faktorianalyysin perusteet. Mallin validiteetin tarkistaminen ja tulosten tieteellinen raportointi.
Osaamistavoitteet
Opintojakso antaa tilastollisia työkaluja fysikaalisten muuttujien mittausaineistojen analyysiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee tilastollisen analyysin peruskäsitteet sekä yleisimmät eksploratiiviset mittausaineistojen analyysimenetelmät. Opiskelija osaa soveltaa opittuja menetelmiä omaan mittausaineistoonsa, arvioida käytettyjen menetelmien soveltuvuuden aineistoon ja todistaa niiden validiuden kyseiseen tilanteeseen tilastollisesti pätevällä tavalla sekä raportoida tulokset tieteellisessä julkaisussa tai opinnäytetyössä.
Opintojakso sisältää seuraavia geneerisiä taitoja: kriittinen ajattelu, digitalisaatio, oman asiantuntijuuden tunnistaminen, kestävyys ja vastuullisuus sekä vuorovaikutus ja viestintä
Lisätietoja
Ajankohta:
Opintojakso luennoidaan joka toinen vuosi. Tarkista seuraavan toteutuksen ajankohta opinto-oppaasta kohdasta "Toteutukset" tai "Näytä menneet toteutukset".
Tämä opintojakso on tarkoitettu seuraaville opiskelijaryhmille:
- Teknillisen fysiikan ja sovelletun fysiikan tutkinto-opiskelijat (DI ja FM) sekä jatko-opiskelijat
- Muut tekniikan, fysiikan, matematiikan ja ympäristötieteen tutkinto-opiskelijat tai vastaavat kv-opiskelija ja jatkuvat oppijat edellyttäen, että esitietovaatimukset täyttyvät.
Kurssi tarjotaan myös ristiinopiskeluna Climate University verkoston opiskelijoille
Esitietojen kuvaus
Todennäköisyyslaskennan perusteet