BO00AU08 Digital Platforms and Analytics (5 op)
Verkosto-opintojakso
Verkosto: Digitaalisen kaupan opetuskokonaisuus
Tarjolla: Maisteriopiskelijat, Kandidaattiopiskelijat ja Kandi- ja maisteriopiskelijat
Tämä opintojakso on tarjolla Digitaalisen kaupan -verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla Jyväskylän yliopiston kandidaatti- ja maisteriopiskelijoille.
Kuvaus
Opiskelijat kehittävät valmiuksia oppia, vertailla, valita ja soveltaa digitaalisia alustoja, analytiikkatyökaluja sekä tekoälyavusteisia analyysimenetelmiä näyttöön perustuvan liiketoiminnallisen päätöksenteon tueksi erilaisissa organisaatiokonteksteissa.
Kurssilla tutustutaan data-analytiikan työkaluihin niiden käyttötarkoitusten ja kategorioiden mukaan, mukaan lukien Business Intelligence (BI) - ja tekoälypohjaiset hallintapaneelit (AI dashboards), sekä rakennetaan systemaattinen perusta liiketoiminta-analytiikalle. Kurssilla keskitytään asiakasvuorovaikutuksen analysointiin ja raportointiin digitaalisissa ympäristöissä, kilpailija- ja toimialavertailuun sekä digitaalisten kanavien suorituskyvyn arviointiin ja kehittämiseen. Opiskelijat oppivat tunnistamaan, hyödyntämään uudelleen ja tulkitsemaan keskeisiä suorituskykymittareita (KPI) eri digitaalisten alustojen välillä liiketoimintaa tukevien johtopäätösten muodostamiseksi.
Kurssilla kehitettäviä yleisiä työelämätaitoja ovat viestintä- ja vuorovaikutustaidot, digitaalinen osaaminen, vastuullisuus sekä eettinen päätöksenteko.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
1. Arvolupaus (Value Proposition) – tunnistaa ja luokitella digitaalisia alustoja, analytiikkatyökaluja ja tekoälyavusteisia analyysiratkaisuja niiden liiketoiminnallisen tarkoituksen, arvolupauksen ja analytiikkatoimintojen perusteella.
2. Arvon tuottaminen (Value Capture) – vertailla ja arvioida analytiikkamenetelmiä liiketoiminnan tarpeiden, käytettävissä olevan datan, keskeisten suorituskykymittareiden (KPI) sekä niiden liiketoiminta-arvon tuottamiskyvyn perusteella.
3. Arvon toimittaminen (Value Delivery) – valita ja soveltaa tarkoituksenmukaisia analytiikka-alustoja, tekoälyavusteisia analyysimenetelmiä ja suorituskykymittareita näyttöön perustuvan liiketoiminnallisen päätöksenteon ja liiketoiminta-arvon tuottamisen tukemiseksi.
4. Arvon asemointi (Value Positioning) – tulkita analyysituloksia, viestiä liiketoimintalähtöisiä havaintoja sekä perustella strategisia suosituksia erilaisissa organisaatio- ja sidosryhmäkonteksteissa.
Lisätietoja
- Kohderyhmä: Digitaalisen kaupankäynnin sivuaineopiskelijat ja Avoimen yliopiston opiskelijat
- Kurssin sisältöä voidaan päivittää aika ajoin alan trendien muuttuessa; opettajalla on oikeus tehdä tällaisia päivityksiä tarvittaessa.