TILS646 Ryhmittely-, luokittelu- ja regressiomenetelmiä (4–5 op)

Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Kuvaus

Opintojaksolla tutustutaan ryhmittely- ja luokittelumenetelmiin sekä menetelmien antamien tulosten validointiin. Lisäksi käsitellään lyhyesti epälineaarisia regressiomenetelmiä numeerisen vasteen tapauksessa.

Opintojaksolla käsitellään keskeisiä aineiston ryhmittelymenetelmiä ja tulosten validointia, keskeisiä luokittelumenetelmiä ja tulosten validointia sekä, ajan salliessa, muutamia jatkuvan vasteen epälineaarisia regressiomenetelmiä. Opintojakso painottuu aineiston analysointiin.

Osaamistavoitteet

Opintojakson menestyksellisesti suorittanut opiskelija:

  • ymmärtää ryhmittely- ja luokittelumenetelmien erot,
  • tuntee keskeisiä ryhmittely- ja luokittelumenetelmiä,
  • osaa käyttää eri menetelmiin liittyviä validointimenetelmiä,
  • osaa epälineaariseen regressiomenetelmiin liittyvät peruskäsitteet,
  • osaa analysoida aineistoja tilastollisia ohjelmistoja käyttäen ja tulkita tuloksia.

Esitietojen kuvaus

Tilastollinen päättely 1 ja 2, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, Monimuuttujamenetelmät, R-ohjelmiston perustuntemus.

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä tai esitelmästä suoriutuminen.
Valitaan kaikki merkityt osat

Tapa 2

Arviointiperusteet:
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (4–5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Ei julkaistua opetusta
x

Tentti (4–5 op)

Tyyppi:
Tentti
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Ei julkaistua opetusta