TILS2300 Sekamallit ja pitkittäisaineistojen analyysi (2–5 op)
Kuvaus
Opintojakso on jatkoa opintojaksoille YLM1 ja YLM2. Opintojaksolla perehdytään menetelmiin, joita voidaan soveltaa tilanteissa, joissa aineisto sisältää korreloituneita havaintoja (klusteroidut havainnot, toistomittaukset, pitkittäistutkimusten aineistot, spatiaalinen data, jne.). Keskeisimpiä menetelmiä ovat sekamallit sekä yleistetyt estimointiyhtälöt (GEE). Opintojaksolla käydään läpi menetelmien perusteoriaa (mallien määrittely, parametrien estimointi, ennustaminen, testaus). Menetelmien soveltamista erilaisiin empiirisiin aineistoihin harjoitellaan R-ohjelmiston avulla. Aikataulun salliessa tarkastellaan edellä mainittujen menetelmien lisäksi pitkittäisaineistojen analysointia transitiomallien avulla.
Osaamistavoitteet
Opintojakson menestyksellisesti suorittanut opiskelija:
- tuntee esiteltyjen menetelmien perusteorian: osaa määritellä mallit sekä listata mallien oletukset; tuntee keskeisimmät estimointi- ja ennustamistekniikat,
- osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin kovarianssirakenteineen sekä sovittaa mallin R-ohjelmistolla; osaa tarkastella kriittisesti valitsemaansa mallia,
- osaa tehdä aineistoon liittyviä johtopäätöksiä tilastollisen analyysin perusteella sekä raportoida tulokset tekemästään analyysistä.
Lisätietoja
Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijat suorittavat opintojakson 5 op laajuisena. Muiden alojen tutkinto-opiskelijat voivat suorittaa opintojakson joko 2 op tai 5 op laajuisena.
Opintojakso luennoidaan 1,5 vuoden välein tai useammin.
Esitietojen kuvaus
2 op opintojakso: Datasta malliksi, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön. Esitiedoiksi suositellaan myös Yleistetyt lineaariset mallit 1 -opintojaksoa 5 op:n suorituksena.