TILS1510 Puuttuva tieto (2–5 op)

Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Kuvaus

Opintojakso käsittelee tilastollista päättelyä puuttuvan tiedon tapauksessa. Puuttuvan tiedon ongelma kohdataan lähes kaikissa empiirisissa aineistoissa ja puuttuvalla tiedolla voi olla suuri vaikutus aineiston pohjalta tehtäviin päätelmiin. Kaikille osallistujille suunnatussa osiossa käytetään moni-imputointia puuttuvan tiedon käsittelyyn.  Opintojaksolla käsitellään myös erilaisia tutkimusasetelmia puuttuvan tiedon näkökulmasta.

Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijoille suunnatussa osiossa esitellään painotukseen, moni-imputointiin ja uskottavuuspäättelyyn perustuvat tavat puuttuvan tiedon käsittelyyn ja sovelletaan näitä menetelmiä  todellisiin ja simuloituihin aineistoihin. Osiossa käsitellään myös laskennallisten menetelmien toteuttamista (mm. EM-algoritmi) sekä keskeisiä teoreettisia tuloksia ja käytetään työvälineenä simulointia.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suorittanut

  • ymmärtää puuttuvan tiedon vaikutuksen tilastolliseen päättelyyn,
  • tuntee puuttuvan tiedon lajit ja osaa arvioida puuttuvuuden syitä käytännön tilanteissa,
  • osaa tulkita tutkimusasetelman suunnitellusti puuttuvana tietona,
  • osaa toteuttaa moni-imputoinnin ohjelmistolla.

Lisäksi tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelija 

  • osaa havaintojen painotukseen, moni-imputointiin ja mallintamiseen perustuvat tavat puuttuvan tiedon käsittelyyn,
  • hallitsee käsiteltyihin menetelmiin liittyvän tilastotieteen teorian,
  • osaa toteuttaa laskennallisia menetelmiä.


Lisätietoja

Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijoille opintojakson laajuus on 5 op. Muiden alojen opiskelijat voivat suorittaa opintojakson 2 op:n laajuisena, jolloin luentoja on vähemmän.

Opintojakso järjestetään puolentoista vuoden välein.

Esitietojen kuvaus

Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijoilla: Tilastollinen päättely 1 ja 2, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön. Suositellaan myös Bayes tilastotiede 1

Muiden alojen tutkinto-opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi tai vastaavat tiedot, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön.

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen.
Valitaan kaikki merkityt osat

Tapa 2

Arviointiperusteet:
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä. Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (2–5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Ei julkaistua opetusta
x

Tentti (2–5 op)

Tyyppi:
Tentti
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Ei julkaistua opetusta