TILS1510 Puuttuva tieto (2–5 op)
Kuvaus
Opintojakso käsittelee tilastollista päättelyä puuttuvan tiedon tapauksessa. Puuttuvan tiedon ongelma kohdataan lähes kaikissa empiirisissa aineistoissa ja puuttuvalla tiedolla voi olla suuri vaikutus aineiston pohjalta tehtäviin päätelmiin. Kaikille osallistujille suunnatussa osiossa käytetään moni-imputointia puuttuvan tiedon käsittelyyn. Opintojaksolla käsitellään myös erilaisia tutkimusasetelmia puuttuvan tiedon näkökulmasta.
Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijoille suunnatussa osiossa esitellään painotukseen, moni-imputointiin ja
uskottavuuspäättelyyn perustuvat tavat puuttuvan tiedon käsittelyyn ja
sovelletaan näitä menetelmiä todellisiin ja simuloituihin aineistoihin. Osiossa käsitellään myös laskennallisten menetelmien toteuttamista (mm. EM-algoritmi) sekä keskeisiä teoreettisia tuloksia ja käytetään työvälineenä simulointia.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suorittanut
- ymmärtää puuttuvan tiedon vaikutuksen tilastolliseen päättelyyn,
- tuntee puuttuvan tiedon lajit ja osaa arvioida puuttuvuuden syitä käytännön tilanteissa,
- osaa tulkita tutkimusasetelman suunnitellusti puuttuvana tietona,
- osaa toteuttaa moni-imputoinnin ohjelmistolla.
Lisäksi tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelija
- osaa havaintojen painotukseen, moni-imputointiin ja mallintamiseen perustuvat tavat puuttuvan tiedon käsittelyyn,
- hallitsee käsiteltyihin menetelmiin liittyvän tilastotieteen teorian,
- osaa toteuttaa laskennallisia menetelmiä.
Lisätietoja
Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-opiskelijoille opintojakson laajuus on 5 op. Muiden alojen opiskelijat voivat suorittaa opintojakson 2 op:n laajuisena, jolloin luentoja on vähemmän.
Opintojakso järjestetään puolentoista vuoden välein.
Esitietojen kuvaus
Muiden alojen tutkinto-opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi tai vastaavat tiedot, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön.