TIEP140 Johdatus data-analytiikkaan (2 op)
Kuvaus
Sisältö
Kurssilla johdatellaan opiskelijoita digitaalisen aineiston eli datan analysointiin. big data, data mining, tiedonlouhinta tai koneoppiminen tulevat nykypäivänä vastaan lähes kaikilla aloilla ja datan käsittelyyn erikoistuneiden asiantuntijoiden tarve kasvaa jatkuvasti.
Kurssilla kokeillaan erilaisten data-analyysimenetelmien, kuten datan visualisoinnin ja ryhmittely- ja luokittelualgoritmien käytännön soveltamista. Menetelmien teoriaa esitellään vain pintapuolisesti eikä teorian syvällistä ymmärtämistä vaadita. Kurssin tarkoituksena on auttaa opiskelijaa hahmottamaan mistä data-analytiikassa on käytännössä kysymys sekä minkälaisia valmiuksia sen taustalla asiantuntemus vaatii.
Osaamistavoitteet
Kurssin onnistunut suoritus voi synnyttää uteliaisuuden kokeilla opetettuja menetelmiä omien aineistojen analysointiin sekä motivaation opiskella aihetta lisää.
Kurssin jälkeen opiskelija hallitsee data-analytiikka-ohjelmoinnin alkeita Python-ympäristössä ja osaa soveltaa data-analytiikkakirjastoja datan esikäsittelyyn, visualisointiin ja yksinkertaisten datapohjaisten mallien opettamiseen ja testaamiseen.
Esitietojen kuvaus
esitietovaatimuksia ovat innokas ja avoin mieli.
Oppimateriaalit
Tiedotetaan toteutuksella.
Suoritustavat
Tapa 1
Osallistuminen opetukseen (2 op)
Tarkentuu toteutuksella.
Tarkentuu toteutuksella.