LS00EN30 Estimointiteoria (5 op)
Kuvaus
Todennäköisyyslaskentaa, Bayes estimointi, MS-estimointi, Maximum a Posteriori estimointi, Gauss-Markov estimointi, LS-estimointi, aikariippuva estimointi, epälineaarinen estimointi, esimerkkejä.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija - hallitsee usean muuttujan todennäköisyysjakaumien käsitteet - ymmärtää eri estimointitapojen periaatteet ja lähtökohdat - osaa johtaa erilaiset lineaariset estimaattorit oletuksista riippuen, esimerkiksi: ML-estimaatti, MS-estimaatti, MAP-estimaatti, LS-estimaatti - tuntee epälineaarisen estimoinnin käsitteen - ymmärtää aikariippuvan estimaatin käsitteen - tuntee Kalman suotimeen perustuvan dynaamisen estimoinnin - osaa ohjelmoida erilaisia käytännön estimaattoreita tietokoneella - osaa soveltaa estimaattoreita käytännön estimointitilanteisiin Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: kriittinen ajattelu, oman asiantuntijuuden tunnistaminen ja kehittäminen, vuorovaikutus ja viestintä.
Lisätietoja
Kurssi luennoidaan joka toinen vuosi. Tarkista seuraavan toteutuksen ajankohta opinto-oppaasta kohdasta ”Toteutukset” tai ”Näytä menneet toteutukset”. Tämä opintojakso on tarkoitettu seuraaville opiskelijaryhmille: - Teknillisen fysiikan tutkinto-opiskelijat (diplomi-insinööri) - Sovelletun fysiikan tutkinto-opiskelijat (filosofian maisteri)