JOUS1029 Tutkiva journalismi ja datajournalismi (5 op)

Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Kieli- ja viestintätieteiden laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Kuvaus

Sisältö

Kurssilla tarkastellaan tutkivan journalismin ja datajournalismin historiaa, yhteiskunnallista merkitystä, journalistista erityisluonnetta sekä keskeisiä eettisiä kysymyksiä. Kurssilla perehdytään tutkivan journalismin uusimpaan tutkimukseen sekä tutkivan journalismin työkäytäntöihin. Kurssilla käsitellään lisäksi keskeisiä tilastollisia menetelmiä, dataperustaisen tutkivan journalismin tarpeisiin. Kurssi on työpajamuotoinen. Kurssi toteutetaan yhteistyössä tilasto- ja datatieteen oppiaineen kanssa.  

Suoritustavat

Kontaktiopetus, tutkimusartikkelien lukeminen ja esittely sekä kurssitehtävät (tutkimusartikkeleita referoiva essee ja esitys sekä ryhmätyönä tehtävä tutkivan journalismin juttu).

Arviointiperusteet

Aktiivinen osallistuminen kontaktiopetukseen ja kurssitehtävien suorittaminen suhteessa osaamistavoitteisiin.  Läsnäolovaatimus kontaktiopetuksessa on 80 %. Arvosanakohtaiset arviointikriteerit esitellään kurssilla.  

Osaamistavoitteet

Opiskelija

  • ymmärtää tutkivan journalismin merkityksen yhteiskunnassa ja toimitustyössä
  • tunnistaa datajournalismin osana tutkivaa journalismia ja ymmärtää data-aineistojen ja datavisualisoinnin merkityksen tutkivassa journalismissa
  • ymmärtää julkisuuslain merkityksen journalistisessa tiedonhankinnassa sekä osaa tehdä julkisuuslain mukaisen tietopyynnön
  • tutustuu keskeisiin tilastollisiin menetelmiin dataperustaisen tutkivan journalismin tarpeisiin
  • pystyy toteuttamaan keräämiensä tietojen pohjalta julkaisukelpoisen tutkivan jutun esimerkiksi teksti-, video- tai audiomuodoissa
  • tunnistaa syvällistä tiedonhankintaa ja tutkimista vaativia yhteiskunnallisia aiheita ja ilmiöitä. 

Lisäksi journalistiikan opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:

  • kykenee tekemään laajahkon tutkivan datajournalistisen jutun tiimityönä.

Lisäksi tilastotieteen opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:

  • kykenee osallistumaan laajahkon tutkivan datajournalistisen jutun tekemiseen tiimityönä.

Lisätietoja

Suositus ajoituksesta: 4. tai 5. vuosi (pelkästään maisteriohjelmassa opiskeleville 1. tai 2. vuosi). 

Kirjallisuus

  • Ajankohtaisia tutkimusartikkeleita
  • Bell & Hartman & Piekut & Rae & Taylor.2020. Making Sense of Data in the Media. Sage: London.
  • Leigh. 2019. Investigative Journalism. A Survival Guide. Palgrave Macmillan.
  • Uskali & Kuutti. 2016. Datajournalismin työkäytännöt.
  • http://julkisuuslaki.fi/
  • Carson, A. (2019). Investigative journalism, democracy and the digital age. Routledge
  • Coatney, C. (Ed.). (2022). Investigative Journalism in Changing Times: Australian and Anglo-American Reporting. Taylor & Francis.
  • Muller, D., & Carson, A. (2022). Undercover Reporting, Deception, and Betrayal in Journalism. Taylor & Francis

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Aktiivinen osallistuminen kontaktiopetukseen ja kurssitehtävien suorittaminen suhteessa osaamistavoitteisiin.  Läsnäolovaatimus kontaktiopetuksessa on 80 %. Arvosanakohtaiset arviointikriteerit esitellään kurssilla.
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Työskentelytavat:

Kontaktiopetus, tutkimusartikkelien lukeminen ja esittely sekä kurssitehtävät (tutkimusartikkeleita referoiva essee ja esitys sekä ryhmätyönä tehtävä tutkivan journalismin juttu).

Opetus