{"componentChunkName":"component---src-templates-course-unit-page-tsx","path":"/fi/opintojakso/tils6820/","result":{"data":{"translations":{"edges":[{"node":{"context":{"locale":"fi","code":"TILS6820","title":"Liiketoiminnan datatiede"},"path":"/fi/opintojakso/tils6820/"}},{"node":{"context":{"locale":"en","code":"TILS6820","title":"Data Science in Business"},"path":"/en/courseunit/tils6820/"}}]},"SISU":{"courseUnit":[{"id":"otm-d10f7844-cffd-41a6-b0be-82023143d607","code":"TILS6820","name":{"en":"Data Science in Business","fi":"Liiketoiminnan datatiede"},"credits":{"max":5,"min":5},"studyLevel":{"name":{"en":"Advanced studies","fi":"Syventävät opinnot","sv":"Fördjupade studier"}},"possibleAttainmentLanguages":[{"name":{"en":"English","fi":"englanti","sv":"engelska"}},{"name":{"en":"Finnish","fi":"suomi","sv":"finska"}}],"responsibleOrganisations":[{"id":"jy-ORG-57","name":{"en":"Department of Mathematics and Statistics","fi":"Matematiikan ja tilastotieteen laitos"}}],"coordinatingOrganisations":[],"curriculumPeriods":[{"abbreviation":{"en":"2026-2027","fi":"2026-2027"}},{"abbreviation":{"en":"2027-2028","fi":"2027-2028"}}],"gradeScaleId":"sis-0-5","outcomes":{"en":"<p>After completing the course, the student:</p><ul><li><p>understands key application areas of data science and statistical methods and their role in business decision-making</p></li><li><p>is familiar with the typical roles and responsibilities of data scientists in corporate organizations</p></li><li><p>recognizes the key data science tools and technologies used in business</p></li><li><p>can apply data science methods to solve a practical business problem as part of a course project</p></li><li><p>is able to present data science results to both technical and business audiences</p></li><li><p>is able to identify and evaluate their own skills in relation to current labor market requirements</p></li></ul>","fi":"<p>Opintojakson suoritettuaan opiskelija:</p>\n\n<ul><li>ymmärtää\n     datatieteen ja tilastollisten menetelmien keskeisiä sovelluskohteita ja\n     niiden merkityksen liiketoiminnan päätöksenteossa</li><li>tuntee\n     datatieteilijän tyypilliset roolit ja vastuualueet yritysorganisaatioissa</li><li>tunnistaa\n     liike-elämässä käytettävät keskeiset datatieteen työkalut ja teknologiat</li><li>osaa\n     soveltaa datatieteen menetelmiä käytännön liiketoimintaongelman\n     ratkaisemiseen osana harjoitustyötä</li><li>kykenee\n     esittämään datatieteen tuloksia sekä tekniselle että\n     liiketoimintayleisölle</li><li>kykenee\n     tunnistamaan ja arvioimaan omaa osaamistaan suhteessa työelämän\n     ajankohtaisiin vaatimuksiin</li></ul>"},"tweetText":null,"content":{"en":"<p>The course familiarizes students with the practical application of statistical and data science methods in a modern business environment. It provides an overall view of the kinds of data science solutions implemented in working life, the tools used in the process, and the various roles data science professionals have within organizations.</p><p>The course examines how data science creates value in business and prepares students to meet the skill requirements of working life. A practical, group-based project is carried out during the course, linked to a real business assignment or scenario.</p>","fi":"<p>Opintojaksolla perehdytään tilasto- ja datatieteen menetelmien käytännön soveltamiseen nykyaikaisessa yritysympäristössä ja liiketoiminnassa. Opintojakso tarjoaa kokonaiskuvan siitä, millaisia datatieteen ratkaisuja työelämässä toteutetaan, mitä työkaluja prosessissa hyödynnetään ja millaisissa eri rooleissa datatieteen asiantuntijat organisaatioissa toimivat. Opintojaksolla tarkastellaan datatieteen arvonluontia liiketoiminnassa ja valmistetaan opiskelijaa vastaamaan työelämän asettamiin osaamisvaatimuksiin. Opintojaksolla toteutetaan käytännönläheinen ryhmämuotoinen harjoitustyö, joka kytkeytyy todelliseen liike-elämän toimeksiantoon tai skenaarioon.</p>"},"additional":null,"prerequisites":{"en":"<p>intermediate studies in statistics, basic knowledge of business, and a bachelor’s thesis</p>","fi":"<p>tilastotieteen aineopinnot, perustiedot liiketoiminnasta ja kandidaatin tutkielma</p>"},"compulsoryFormalPrerequisites":[],"recommendedFormalPrerequisites":[],"literature":[],"learningMaterial":null,"completionMethods":[{"localId":"a9c3aed3-1fbb-47f7-9d4c-47386bc64fa8","evaluationCriteria":{"fi":"Osallistuminen opetukseen sekä harjoitustyö."},"description":null,"repeats":[],"require":null,"typeOfRequire":"ALL_SELECTED_REQUIRED","assessmentItemIds":["otm-7c47c4f8-ebdd-4252-840b-2294404aa5a4"],"assessmentItems":[{"id":"otm-7c47c4f8-ebdd-4252-840b-2294404aa5a4","name":{"en":"Participation in teaching","fi":"Osallistuminen opetukseen"},"assessmentItemType":{"name":{"en":"Participation in teaching","fi":"Osallistuminen opetukseen","sv":"Deltagande i undervisningen"}},"gradeScaleId":"sis-0-5","grading":null,"credits":{"max":5,"min":5},"possibleAttainmentLanguages":[{"name":{"en":"English","fi":"englanti","sv":"engelska"}},{"name":{"en":"Finnish","fi":"suomi","sv":"finska"}}],"studyFormat":null,"learningMaterial":null,"literature":[],"snapshotDate":null,"realisations":[]}],"assessmentItemOptionalityDescription":null}]}],"prerequisiteCourseUnit":[],"prerequisiteModule":[]},"prerequisiteCourseUnitPage":{"nodes":[]},"prerequisiteModulePage":{"nodes":[]},"parentModulePage":{"nodes":[{"path":"/fi/tutkintoohjelma/tidma2026/","context":{"title":"Tilastotieteen ja datatieteen DI-ohjelma"}},{"path":"/fi/moduuli/tidsyv/","context":{"title":"Tilastotieteen ja datatieteen syventävät opinnot"}}]}},"pageContext":{"type":"courseUnit","locale":"fi","title":"Liiketoiminnan datatiede","id":"otm-d10f7844-cffd-41a6-b0be-82023143d607","code":"TILS6820","prerequisiteCourseUnitIds":[],"prerequisiteModuleIds":[],"parentModuleIds":["otm-613fc047-0023-4ca5-9835-9c7e0e7ad079","otm-c49f2489-6902-4d18-88f2-89d4b54e87ae"],"curriculumPeriodStartDate":"2026-08-01","curriculumPeriodEndDate":"2027-08-01","coordinatingOrgIds":[],"searchable":true,"searchTags":null,"organisationIds":["jy-ORG-57"],"organisations":["Matematiikan ja tilastotieteen laitos"],"attainmentLanguages":["en","fi"],"hasSummerStudies":false,"teachingPeriods":[],"studyLevel":"Syventävät opinnot","hasAvoinTeaching":false}}}