TIES3240 Signaalinkäsittely ja aikasarja-analyysi (5 op)
Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028
Kuvaus
Kurssi kattaa sekä perinteisen signaalinkäsittelyn ja modernin kone-oppimispohjaisen aikasarja-analyysin asioita.
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa analysoida signaaleja sekä aika- että taajuustasolla. Signaalianalyysimenetelmistä opiskelija hallitsee sekä tärkeimmät perinteiset menetelmät että modernit koneälymenetelmät. Opiskelija osaa Fourier-muunnoksen ja ymmärtää digitaalisen suodatuksen perusteet. Kurssilla tutustutaan myös signaalinkäsittelyn sovellusalueisiin.
Esitietojen kuvaus
Matematiikan perustaidot (kompleksiluvut, matriisit, vektorit ja niiden peruslaskutoimitukset), suositellaan Syväoppinen-opintojaksoa.
Suoritustavat
Tapa 1
Kuvaus:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Arviointiperusteet:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Osallistuminen opetukseen (5 op)
Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Arviointiperusteet:
<p>Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti</p>
Suorituskieli:
englanti, suomi
Oppimateriaalit:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti