ENVS1125 Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmät (3 op)

Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi
Vastuuorganisaatio:
Bio- ja ympäristötieteiden laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Avainteksti

Paikkatietoaineistojen käsittelyn ja spatiaalisen analyysin jatkokurssi.

Kuvaus

Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmiä esittelevä kurssi, jolla opetellaan paikkatietoaineistojen käsittelyä, yhdistelyä ja analysointia sekä paikkatietoa sisältävien tutkimustehtävien ratkaisutapoja. Kurssilla käsitellään myös tilastomenetelmiin liittyvien edellytysten / oletusten tarkastamista ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteita. Kurssilla käydään läpi vesistökuormitus- ja eroosioriskien estimointiin, kaukokartoitusaineistojen tulkintaan, pistekuvioiden karakterisointiin ja spatiaaliseen tilastotieteeseen liittyviä lähestymistapoja. Kurssilla käytetään ArcGIS- tai QGIS-paikkatieto-ohjelmaa ja hieman myös R-tilasto-ohjelmaa.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:

  • Muokata ja muuntaa paikkatietoaineistoja paikkatieto-ohjelmassa geoinformatiikan analyysimenetelmille sopiviksi.
  • Käsitellä laserkeilausaineistoja erilaisiksi korkeusmalleiksi ja tehdä niillä ravinteisiin ja eroosioon liittyvää vesistökuormitusriskien arviointia.
  • Tehdä näkyvyysanalyysejä ja aurinkoenergiapotentiaalin estimointia GIS-ohjelmalla.
  • Tehdä pikseli- ja segmenttiperustaista ilma- tai satelliittikuva-aineistojen tulkintaa.
  • Karakterisoida havaittujen spatiaalisten pistekuvioiden luonnetta.
  • Tutkia spatiaalisen aineiston autokorrelaatiota.
  • Käyttää spatiaalisen interpoloinnin kriging-menetelmiä mukaan lukien cokriging.
  • Käyttää paikkatieto-ohjelmia siinä määrin, että pystyy ratkaisemaan kurssin aikana annetut harjoitustehtävät niillä itsenäisesti.

Esitietojen kuvaus

BENA4033/BENA4053 Geoinformatiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot.

Suositellut esitiedot

Oppimateriaalit

Luento- ja harjoitusmateriaalit tallennetaan Moodleen ja/tai kurssin verkkokansioon.

Kirjallisuus

  • Holopainen M. et al. 2015. Geoinformatiikka luonnonvarojen hallinnassa. Helsingin yliopiston metsätieteiden laitoksen julkaisuja 7. (in Finnish, selected parts); ISBN: ISSN: 1799-313X
  • Cressie N. 2015. Statistics for Spatial Data. Revised Edition. Wiley. (Chapters 1-3); ISBN: 978-1-119-11461-1
  • Longley P., Goodchild M., Maquire D. & Rhind D. 2011. Geographic Information Systems and Science, 3rd Edition. Wiley. (selected parts); ISBN: 978-0-470-72144-5
  • Illian J., Penttinen A., Stoyan H. & Stoyan D. 2008. Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley. (selected parts); ISBN: 978-0-470-01491-2
  • Jensen J.R. 2015. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 4th Edition. Prentice Hall. (selected parts); ISBN: 978-0-1340-5816-0

Suoritustavat

Tapa 1

Kuvaus:
Seminaariesitys, harjoitustehtäviä ja tentti tulee suorittaa hyväksytysti. Seminaariesitys ja tentti arvioidaan skaalalla 0-5.
Arviointiperusteet:
Tentti 50 %, seminaariesitys 50 %.
Opetusajankohta:
Periodi 2
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (3 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi
Ei julkaistua opetusta