TILS681 Parametrittomat ja robustit menetelmät (5 op)

Klassiset tilastolliset menetelmät, jotka perustuvat keskiarvoon, ovat optimaalisia vain normaalijakaumaoletuksen vallitessa. Opintojakson tavoitteena on esitellä vaihtoehtoisia menetelmiä, jotka ovat valideja ja tehokkaita myös silloin kun normaalijakaumaoletuksesta poiketaan. Tätä tarkoitusta varten tutkitaan yleisiä käsitteitä parametrittomista ja robusteista tilastollisista menetelmistä, keskittyen erityisesti regressiomalleihin.

Perinteiset parametrittomat ja robustit lineaariset regressiomallit lieventävät jakaumaoletuksia, mutta säilyttävät lineaarisuusoletuksen. Lineaarisuusoletuksen lieventämiseksi opintojaksolla tarkastellaan myös ydin- ja splinipohjaisia regressiomenetelmiä.

Menetelmien käyttöä ja ominaisuuksien tutkimista harjoitellaan R-ohjelmiston avulla.

Opintojakson menestyksellisesti suorittanut opiskelija:

• omaksuu perustiedot parametrittomista ja robusteista menetelmistä,
• omaksuu perustiedot parametrittomista ja robusteista menetelmistä,
• kykenee tutkimaan menetelmien ominaisuuksia tietokonesimulaatioiden avulla,
• pystyy valitsemaan sopivan menetelmän empiirisen datan käsittelyyn ja soveltamaan sitä R-ohjelmiston avulla.

Opintojakso luennoidaan kahden vuoden välein tai harvemmin.

Tilastollinen päättely 1 ja 2,  Yleistetyt lineaariset mallit 2, R-ohjelmiston perustuntemus