TIEA2500 Johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen (5 op)
Opinnon taso:
Aineopinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028
Avainteksti
Kattava johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen: perusteet, ura-mahdollisuudet ja käytännön soveltaminen.
Kuvaus
Johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen tarjoaa opiskelijoille yleiskatsauksen alan perusteisiin. Opintojakso tutustuttaa opiskelijat datatieteen ja koneoppimisen eri uramahdollisuuksiin.
Osaamistavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija:
- muistaa erilaisia prosesseja, jotka liittyvät erilaisiin koneoppimisen tapoihin
- pystyy selittämään datatieteen ja koneoppimisen erityiset käsitteet ja alan työroolit
- kykenee käyttämään koneoppimiskirjastoja datatieteen ja koneoppimisen perustason sovelluksiin
- osaa erottaa ja vertailla datatieteen ja koneoppimisen eri menetelmiä ja ymmärtävät niiden soveltuvuuden eri datatyyppeihin
- kykenee arvioimaan datatieteen ja koneoppimisen menetelmien käytännön soveltuvuutta ja tunnistamaan niiden mahdolliset rajoitukset
Esitietojen kuvaus
Ohjelmoinnin perustaidot (esim, Ohjelmointi 1, Algoritmit 1), Python ohjelmointi (tai vastaavat taidot).
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Suoritustavat
Tapa 1
Kuvaus:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Arviointiperusteet:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Osallistuminen opetukseen (5 op)
Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi