TIEA2400 Datan käsittelyn perusteet (5 op)
Opinnon taso:
Aineopinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028
Kuvaus
Tämä opintojakso tarjoaa perusteellisen johdatuksen datan esikäsittelyyn Python-ohjelmointikielellä. Opintojakso on suunnattu opiskelijoille, joilla on jo perustiedot Pythonista ja jotka haluavat syventää ymmärrystään datatieteen perusprosesseista. Kurssilla käsitellään kattavasti erilaisia datan esikäsittelyyn liittyviä haasteita.
Osaamistavoitteet
Opintojakson käytyään opiskelija:- Ymmärtää mitä tarkoittaa data- ja muuttujatyypit, puuttuvat ja poikkeavat arvot ja epätasapainoinen data. - Osaa soveltaa yksinkertaisia datan esikäsittelymenetelmiä valmiita työkaluja hyödyntäen. - Osaa soveltaa yksinkertaisia datan analysointi- ja visualisoin-timenetelmiä datan tutkimiseen ja muuttujien valintaan. - Ymmärtää mitä tarkoittaa uusien piirteiden muodostaminen datasta.
Esitietojen kuvaus
Python ohjelmointi (tai vastaavat taidot) ja Johdatus datatieteeseen ja koneoppimiseen.
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Suoritustavat
Tapa 1
Kuvaus:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Arviointiperusteet:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Osallistuminen opetukseen (5 op)
Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Arviointiperusteet:
<p>Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti</p>
Oppimateriaalit:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti