PSYA202 Kvantitatiivisten monimuuttujamenetelmien perusteet (5 op)

Opinnon taso:
Aineopinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Psykologian laitos
Järjestävä organisaatio:
Psykologian laitos, Avoin yliopisto
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Avainteksti

Opiskellaan psykologian alan keskeisiä tilastollisia analyysimenetelmiä – lähtöoletuksien tarkistaminen, analyysien toteutus, tulosten tulkinta ja raportointi.

Kuvaus

Kurssilla kerrataan määrällisen tiedonhankinnan ja siihen liittyvän aineiston alkutarkastelujen perusteet. Opetellaan keskeisten monimuuttujaisten analyysimenetelmien (esim. varianssianalyysi ja lineaarinen regressioanalyysi) toteutus, tulosten tulkinta ja raportointi. Perehdytään myös eri analyysimenetelmien eroihin sekä oikean analyysimenetelmän valintaan tutkimuskysymyksien ja aineiston erityispiirteiden pohjalta. Annetaan valmiuksia kiinnittää huomiota tilastomenetelmien käyttöön ja tulosten tulkintaan tieteellisiä artikkeleita luettaessa.

Osaamistavoitteet

· Opiskelija ymmärtää eri määrällisten analyysimenetelmien keskinäiset erot, osaa toteuttaa monimuuttujaisia analyyseja ja tulkita niiden tuloksia.

· Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysimenetelmiä tunnistamalla mikä analyysimenetelmä sopii käsillä olevaan tutkimuskysymykseen vastaamiseen ja osaa raportoida tulokset psykologian alan käytänteiden mukaisesti.

· Opiskelija osaa tieteellisiä artikkeleita lukiessaan kriittisesti arvioida niissä käytettyjä tilastollisia analyysimenetelmiä ja niiden perusteella tehtyjä johtopäätöksiä.

Lisätietoja

Opintojakso on tarkoitettu psykologian tutkinto-ohjelmassa opiskeleville. Kurssi on tarjolla samansisältöisenä Jyväskylän yliopiston avoimessa yliopistossa.

Esitietojen kuvaus

Opiskelijan on hyvä tuntea määrällisen tiedonhankinnan perusteet (esim. kurssi PSYP201) sekä hallita IBM SPSS -analyysiohjelman (tai jonkun muun esim. R) alkeet.

Oppimateriaalit

· Oppimateriaaleina kurssin videoluennot ja luentodiat, sekä valikoidut tieteelliset artikkelit. Lisäksi demotehtävät, sekä niihin liittyvät aineistot, demovideot ja ratkaisut.

· Oheislukemisena suositellaan seuraavia teoksia soveltuvin osin (käytä mieluiten uusinta saatavilla olevaa painosta):

A. Metsämuuronen, J. Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä.

B. Metsämuuronen, J. Monimuuttujamenetelmien perusteet

C. Metsämuuronen, J. Essentials of research methods in human sciences. Volume 1. Elementary basics.

D. Metsämuuronen, J. Essentials of research methods in human sciences. Volume 2. Multivariate analysis.

E. Coolican, H. Research methods and statistics in psychology.

F. Field, A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics.

Suoritustavat

Tapa 1

Kuvaus:
Kurssilla on vain yksi suoritustapa, jonka mukaan kaikki opiskelijat toimivat (ks. Arviointiperusteet).
Arviointiperusteet:
Kurssilla on yksi suoritustapa, joka koostuu kahdesta osasta: 1. oppimistehtävä ja 2. monivalintakysymyssarjat. Oppimistehtävä tehdään esisijaisesti parityönä. Se koostuu tutkimustehtävistä, joissa tekijöiden tehtävänä on toteuttaa tutkimuskysymyksien vastaamiseen vaadittavat tilastolliset analyysit ja raportoida ne kirjallisesti sovittujen käytänteiden ja hyvän tieteellisen raportoinnin mukaisesti. Monivalintakysymyssarjoissa opiskelijan tehtävänä on vastata luentojen ja valittujen tieteellisten artikkelien perusteella laadittuihin, tilastollisia menetelmiä koskeviin monivalintakysymyksiin. Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti osallistumatta kurssille. Asiasta on sovittavat etukäteen vastuuopettajan kanssa. Suoritustapa on sama kuin kurssille osallistuvilla, mutta oppimistehtävään liittyvä raportti laaditaan lähtökohtaisesti yksin parityöskentelyn sijaan.
Opetusajankohta:
Periodi 2
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Oppimistehtävä ja monivalintakysymyssarjat (5 op)

Tyyppi:
Itsenäinen työskentely
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi

Opetus