KYBS3050 Koneoppimismenetelmiä kyberturvallisuuteen (5 op)

Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2024-2025, 2025-2026, 2026-2027, 2027-2028

Avainteksti

Koneoppimista kyberturvallisuusuhkien torjumiseksi.

Kuvaus

Opintojakso tarjoaa katsauksen koneoppimisen soveltamiseen kyberturvallisuuden alueella, keskittyen tutkimuksen esittelemiin ratkaisuihin ja niiden käytännön implementointiin. Opintojakson aikana opiskelijat perehtyvät koneoppimisen menetelmiin, jotka on suunniteltu tunnistamaan, ennakoimaan ja torjumaan kyberturvallisuusuhkia. Opiskelijat oppivat arvioimaan näiden ratkaisujen tehokkuutta, soveltuvuutta ja mahdollisia rajoituksia sekä implementoimaan niistä osia käytännössä.


Tämä opintojakso on suunnattu opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisen ja kyberturvallisuuden leikkauspisteestä.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

  • Ymmärtää koneoppimisen periaatteet kyberturvallisuuden kontekstissa
  • Osaa arvioida tutkimusten tarjoamia ratkaisujen toteutuskelpoisuutta ja sovellettavuutta
  • Osaa soveltaa ja implementoida koneoppimisratkaisuja

Esitietojen kuvaus

Kurssin esitietovaatimuksena on ohjelmointitaito (esim. Ohjelmointi 1) ja datatieteen aineopintomoduulin opintojaksot tai vastaavat tiedot. 

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Ilmoitetaan toteutuskohtaisesti
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Ei julkaistua opetusta