ENVS1134 Ympäristötieteen aineistojen tilastolliset analyysimenetelmät (5 op)

Syventävä kurssi, jolla esitellään ympäristötieteen aineistojen analysointimenetelmiä käyttäen R-tilasto-ohjelmaa. Kurssin keskeisimmät aihealueet ovat monimuuttujamenetelmät (tilastollinen mallinnus, havaintojen luokittelu / ryhmittely, datan dimension pienentäminen), koneoppiminen, aikasarja-analyysi, meta-analyysi, eliöyhteisöanalyysit sekä spatiaalinen tilastotiede.

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa:

• Selittää kurssilla käsiteltyjen tilastomenetelmien yleisen toimintatavan ja tarkastaa niiden oletukset.
• Käyttää tavallisimpia korrelaatioanalyysejä ja tilastollisia testejä R-ohjelmassa.
• Laskea kokeelliseen tutkimukseen liittyen vaikutuksen koon ja vastesuhteen arvoja, sekä yhdistellä useiden tutkimusten tuloksia meta-analyysin menetelmillä.
• Sovittaa riippumattomia havaintoja sisältävään aineistoon regressio-, annos-vaste- ja sekamalleja, ja tehdä selittävien muuttujien ja mallien valintaa.
  
• Analysoida aikasarja-aineistoja huomioiden aineiston trendin, kausittaiset vaihtelut ja temporaaliset autokorrelaatiot.
• Käyttää luokittelu-, ryhmittely- ja projektiomenetelmiä monimuuttujaisile data-aineistoille sekä valita luokittelumenetelmiä uusio-otannan menetelmien avulla.
  
• Käyttää eliöyhteisöjen samankaltaisuuksien havainnollistukseen ja tutkimiseen tarkoitettuja ordinaatiomenetelmiä.
  
• Lukea paikkatietoaineistoja R:ään ja tarkastella sekä analysoida niitä kurssilla esiteltävillä spatiaalisen tilastotieteen perusmenetelmillä.
  
• Käyttää R-tilasto-ohjelmaa niin hyvin, että pystyy itsenäisesti ratkaisemaan harjoitustyön tehtäviä sen avulla.

TILP2400/TILP2500, TILP2600 (tai muut vastaavat tilastotieteen kurssit) sekä BENA4033/BENA4053 Geoinformatiikan perusteet (tai muuten kattavat perustiedot geoinformatiikasta).

Luentojen ja harjoitustehtävien materiaalit sekä harjoitusten mallivastaukset tallennetaan Moodleen.