TIEP2000 Tekoälyn perusteita ja sovelluksia (2 op)

Opinnon taso:
Perusopinnot
Arviointiasteikko:
Hyväksytty - hylätty
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Järjestävä organisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta, Avoin yliopisto
Opetussuunnitelmakaudet:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024

Kuvaus

Kurssilla tutustutaan tekoälyn perusteisiin ja sovelluksiin.

Modernit tekoälysovellukset perustuvat pääosin datasta oppimiseen. Jotta tekoäly kykenisi ihmismäiseen toimintaan, sen pitäisi pystyä oppimaan asioita esimerkiksi kuvista, puheesta, äänistä, teksteistä ja tapahtumaketjuista. Nykyiset tekoälyalgoritmit eivät pysty lisäämään tai luomaan oppimaansa malliin sellaista tietoa, jota niiden opettamiseen käytettävässä datassa ei ole. Opettamisessa käytettävän datan käsittelyyn tarvitaan monenlaisia tekniikoita, joita esitellään tällä kurssilla. Datan käsittelyn lisäksi tutustutaan neuroverkkoihin, tekstianalyysiin, kyberturvallisuuteen ja tekoälyn käyttöön eri yhteyksissä.

Tekoälysovelluksia käytetään useilla eri aloilla. Tekoälyä, erityisesti moderneja koneoppimismenetelmiä käytetään esimerkiksi puheen-, kuvan- ja tekstintunnistuksessa, tiedonlouhinnassa, lääketieteessä, peleissä sekä päätöksenteon tukijärjestelmissä. Tekoäly voi toimia ongelmanratkaisijan asemassa kyberuhkien havaitsemisessa, ratkaisemisessa ja torjunnassa.

Kurssi on jaettu lukuihin

  • Johdanto ja käsitteitä
  • Koneoppiminen, data ja luokittelumenetelmät
  • Neuroverkot
  • Tekstianalytiikkaa ja luonnollisen kielen käsittelyä
  • Kyberturvallisuus
  • Tekoälyn sovelluksia

Osaamistavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle perustiedot tekoälystä ja sen sovelluksista.

Kurssin suoritettuaan opiskelija

  • osaa antaa useita esimerkkejä tekoälyn soveltamisesta
  • tuntee koneoppimisen ja luokittelumenetelmien perusteet
  • tuntee neuroverkkojen ja konvoluutioneuroverkkojen perusteet
  • osaa kertoa tekstianalytiikassa käytettävistä menetelmistä
  • tietää, miten tekoäly liittyy kyberturvallisuuteen

Oppimateriaalit


Kirja: https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/tiep1000/tekoalyn-sovellukset/kirja, ISBN 978-951-39-7796-2


Muu tekoälyyn liittyvä kirjallisuus ja verkkomateriaali

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan: tehtävistä vähintään 50% yhteispisteistä, vähintään 3p jokaisen luvun tehtävistä ja hyväksytty suoritus esseestä
Valitaan kaikki merkityt osat

Tapa 2

Arviointiperusteet:
Oppimistehtävä
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Oppimistehtävä (2 op)

Tyyppi:
Itsenäinen työskentely
Arviointiasteikko:
Hyväksytty - hylätty
Ei julkaistua opetusta
x

Oppimistehtävä, JYU avoin (2 op)

Tyyppi:
Itsenäinen työskentely
Arviointiasteikko:
Hyväksytty - hylätty
Suorituskieli:
suomi

Opetus