MATS442 Stokastinen simulointi (5 op)

Avaa opintojakson esite Sisussa
Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi
Vastuuorganisaatio:
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024

Kuvaus

Eri Monte Carlo -menetelmiä, kuten painotusotanta, hylkäysotanta, Markovin ketju Monte Carlo, sekventiaalinen Monte Carlo ja monitasoinen Monte Carlo. Sisältö vaihtelee vuosittain.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
  • soveltaa stokastisen simuloinnin menetelmiä käytännössä
  • kuvailla miksi menetelmät toimivat
  • muokata menetelmiä tietyn sovelluksen tarpeisiin

Lisätietoja

Kurssi pidetään joka toinen vuosi.

Esitietojen kuvaus

Todennäköisyysmatematiikan perusteiden hyvä hallinta, mukaanlukien jatkuvat moniulotteiset jakaumat sekä raja-arvolauseiden tuntemus (kuten kurssit MATA2600 Todennäköisyysmatematiikka & TILA2700 Todennäköisyyslaskennan jatkokurssi tai TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 & TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 tai MATA280 Stokastiikan perusteet & MATS262 Todennäköisyysteoria 2).

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Lopputentin pistemäärä ja mahdollisesti harjoitusten ja/tai harjoitustyön pisteet. Tarkemmat arviointiperusteet ilmoitetaan opetusohjelmassa.
Valitaan kaikki merkityt osat

Tapa 2

Arviointiperusteet:
Lopputentin pisteet.
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi

Opetus

x

Tentti (5 op)

Tyyppi:
Tentti
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi

Opetus