TILS681 Parametrittomat ja robustit menetelmät (4–5 op)
Kuvaus
Klassiset tilastotieteen keskiarvotyyppiset menetelmät ovat optimaalisia vain normaalijakaumaoletuksen vallitessa. Tällä kurssilla käsitellään niin sanottuja mediaanityyppisiä ja Hodges-Lehmann -tyyppisiä menetelmiä. Menetelmät tuottavat estimaatteja, jotka eivät ole herkkiä poikkeaville havainnoille (robusteja), ja testejä, jotka ovat jakaumasta riippumattomia (parametrittomia). Kurssilla tutustutaan kahden tai useamman käsittelyn vaikutusten vertailuun liittyviin menetelmiin sekä robusteihin regressiomenetelmiin. Aikataulun salliessa käsitellään myös parametrittomia regressiomenetelmiä (ydinregressio, splinit). Menetelmien käyttöä ja ominaisuuksien tutkimista harjoitellaan R-ohjelmiston avulla.
Osaamistavoitteet
- tuntee keskiarvo-, mediaani- ja Hodges-Lehmann -tyyppisten menetelmien perusteorian
- osaa tutkia menetelmien ominaisuuksia tietokonesimulointien avulla
- osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan menetelmän sekä soveltaa menetelmää R-ohjelmiston avulla
Esitietojen kuvaus
Tilastollinen päättely 1 ja 2, Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2 tai vastaavat tiedot, R-kurssi.
Suoritustavat
Tapa 1
Tapa 2
Osallistuminen opetukseen (4–5 op)
Harjoitukset, harjoitustyö ja kurssitentti. Suoritustavat esitellään tarkemmin opetusohjelmassa.
Opetus
9.1.–19.3.2023 Luento-opetus
Tentti (4–5 op)
Kurssin lopputentti. Suoritustavat esitellään tarkemmin opetusohjelmassa.