TILS120 Matriisilaskenta tilastotieteessä (4 op)
Kuvaus
Kurssin tarkoituksena on antaa matriisilaskennan perusvalmiudet erityisesti tilastotieteen opiskelua varten. Matriisilaskennan käsitteiden ja tulosten tulkinta liitetään tilastotieteessä tavanomaisten lineaaristen mallien ja monimuuttujamenetelmien käsitteisiin. Numeerisia laskuja voi tehdä myös R-ohjelmistolla. Sisällysluettelo: 1. Matriisit, 2. Neliömatriisit, 3. Determinantti, 4. Käänteismatriisi, 5. Matriisin aste, 6. Ositetut matriisit, 7. Ortogonaaliset matriisit, 8. Matriisien neliömuodot, 9. Matriisien differentiaalilaskentaa, 10. Idempotentit matriisit ja projektiot, 11. Ominaisarvot ja -vektorit, 12. Matriisihajotelmista
Osaamistavoitteet
- osaa matriisien perusoperaatiot, yhteen- ja kertolaskun, myös ositetuille matriiseille
- ymmärtää matriisien ja lineaarikuvausten yhteyden koordinaattiavaruudessa
- tietää mitä ovat matriisien sarake-, rivi- ja nollaavaruudet
- tietää millaisia ovat symmetriset matriisit
- tietää millaisia ovat ortogonaaliset matrisit
- osaa määrätä matriisille käänteismatriisin, determinantin, matriisin asteen ja tuntee niiden ominaisuuksia
- tietää millaisia ovat idempotentit matriisit ja niiden yhteyden projektiokuvauksiin
- tietää mikä on neliömuoto
- osaa määritellä, neliömuotojen ja vastaavien matriisien definiittisyydet
- tietää mitä ovat ominaisarvot ja niitä vastaavat ominaisvektorit ja osaa määrätä ne
- osaa tulkita matriiseihin liittyvät käsitteet ja ominaisuudet tilastollisten lineaaristen mallien ja monimuuttujamenetelmien yhteydessä
Esitietojen kuvaus
MATP121 Lineaarinen algebra ja geometria 1 tai vastaavat tiedot
Oppimateriaalit
Suoritustavat
Tapa 1
Tapa 2
Itsenäinen työskentely (4 op)
Itsenäistä opiskelua
Materiaalit TIMissä
Opetus
24.10.–31.12.2022 Verkko-opetus
30.11.–30.11.2022 Loppukoe
14.12.–14.12.2022 Loppukoe
20.3.–28.5.2023 Verkko-opetus
25.5.–25.5.2023 Loppukoe
16.6.–16.6.2023 Loppukoe
Osallistuminen opetukseen (4 op)
Luennot, harjoitukset ja kurssitentti