KYBS7041 Anomalian havaitseminen (3–5 op)

Avaa opintojakson esite Sisussa
Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, 2023-2024

Kuvaus

Sisältö

Anomalioiden kategoriat. Anomalian havaitsemismenetelmien
kategoriat. Datajoukot ja –tyypit. Lineaarialgebran
kertaus (tarvittaessa). Mitat ja metriikat.
Datan esiprosessointi. Menetelmien tarkkuuden mittaaminen
ja testaaminen. Poikkeamantunnistusmenetelmiä
(Kynnystäminen, klusterointi, NN-pohjaiset,
tiheyspohjaiset). Esimerkit toteutettu Matlabilla / Octavella.

Suoritustavat

Minimisuoritus 3 op: Luennot ja lopputentti

Maksimisuoritus 5 op: Luennot, lopputentti ja erillinen tekninen harjoitustyö

Arviointiperusteet
Perustuu lopputenttiin (3 op) tai lopputenttiin+ harjoitustyöhön (5 op).

Osaamistavoitteet

Ymmärtää anomalian käsitteen ja eri kategoriat. Ymmärtää
datapisteen, -joukon ja –tyypin käsitteen ja eri
kategoriat. Ymmärtää eri anomalianhavaitsemismenetelmien
toimintaperiaatteet. Osaa soveltaa anomalianhavaitsemismenetelmiä
eri tilanteissa. Osaa arvioida
menetelmien suorituskykyä.

Esitietojen kuvaus

Periaatteessa ei esitieto vaatimuksia. Käytännössä ohjelmoinnin
perusteiden tunteminen korkeantason numeeriseen
laskentaan tarkoitetulla kielellä (Matlab/R/Python)
ja lineaarialgebran osaaminen helpottavat
huomattavasti opiskelua ja kurssin suorittamista.

Oppimateriaalit

Luentomateriaalit

Suoritustavat

Tapa 1

Arviointiperusteet:
Perustuu lopputenttiin (3 op) tai lopputenttiin + harjoitustyöhön (5 op).
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x

Osallistuminen opetukseen (3–5 op)

Tyyppi:
Osallistuminen opetukseen
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti, suomi

Opetus