KYBS3050 Koneoppimismenetelmiä kyberturvallisuuteen (5 op)

Käydään läpi rivakalla tahdilla sekä koneoppimisen perusteita että esimerkkejä tietoturvallisuuden näkökulmasta. Lisäksi syvennetään menetelmien käyttöä poikkeaman tunnistuksessa. 

- KNN pohjaiset työkalut

- Graafipohjaisia menetelmiä (Laplacian eigenmaps,
diffusion maps, jne)
- Tukivektoripohjaisia menetelmiä
- Syviin neuroverkkoihin pohjautuvia menetelmiä
ja niiden ymmärtämiseen vaadittavien matemaattisten
työkalujen läpikäymistä.

Ymmärtää koneoppimisen periaatteet. 

Osaa soveltaa koneoppimista erilaisissa tietoturvaan liittyvissä kysymyksissä. 

Esitietoina lineaarialgebran, numeerisen laskennan ja ohjelmoinnin perusteet.  

Luennot ja notebookit.