ENVS1125 Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmät (3 op)

Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmiä esittelevä kurssi, jolla opetellaan paikkatietoaineistojen käsittelyä, yhdistelyä ja analysointia sekä paikkatietoa sisältävien tutkimustehtävien ratkaisutapoja. Kurssilla käsitellään myös tilastomenetelmiin liittyvien edellytysten / oletusten tarkastamista ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteita. Kurssilla käydään läpi vesistökuormitus- ja eroosioriskien estimointiin, spatiaaliseen mallinnukseen, kaukokartoitusaineistojen tulkintaan, pistekuvioiden karakterisointiin ja spatiaaliseen tilastotieteeseen liittyviä lähestymistapoja. Kurssilla käytetään ArcGIS-paikkatieto-ohjelmia ja R-tilasto-ohjelmaa, joista ainakin ArcGIS on oltava ennestään tuttu.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:

• Muokata ja muuntaa paikkatietoaineistoja paikkatieto/GIS- ja R-ohjelmissa geoinformatiikan analyysimenetelmille sopiviksi.
• Siirtää aineistoja em. ohjelmien välillä.
• Käsitellä laserkeilausaineistoja erilaisiksi korkeusmalleiksi ja tehdä niillä ravinteisiin ja eroosioon liittyvää vesistökuormitusriskien arviointia.
• Tehdä näkyvyysanalyysejä ja aurinkoenergiapotentiaalin estimointia ArcGIS-ohjelmilla.
• Tehdä pikseli- ja segmenttiperustaista ilma- tai satelliittikuva-aineistojen tulkintaa.
• Tutkia maankäytön muutosta kuva-aikasarjojen avulla.
• Karakterisoida havaittujen spatiaalisten pistekuvioiden luonnetta.
• Estimoida liikkuvien eläinten elinpiiriä yksinkertaisin menetelmin.
• Tutkia spatiaalisen aineiston autokorrelaatiota.
• Laatia yksinkertaisia spatiaalisia malleja autokorrelaatiota sisältäville aineistoille.
• Käyttää spatiaalisen interpoloinnin eri menetelmiä mukaan lukien cokriging.
• Käyttää ArcGIS Desktop- tai R-ohjelmia siinä määrin, että pystyy ratkaisemaan kurssin harjoitustyön tehtävät niillä itsenäisesti.

Luento- ja harjoitusmateriaalit tallennetaan Moodleen ja/tai kurssin verkkokansioon.