IHMJ2115 Basic statistical analysis using IBM SPSS (2 op)

Kurssilla opitaan aineiston syötön ja tallennuksen lisäksi joukko tilastollisia perusmenetelmiä.

Kurssilla esitellään mitta-asteikot ja niille sopivia menetelmiä. Näitä menetelmiä ovat T-testi, yksimuuttujainen yleinen lineaarinen malli (myös toistetuille mittauksille), regressionalyysi, eksploratiivinen faktorianalyysi, klusterianalyysi ja logistinen regressioanalyysi. Osa edellä esitetyistä menetelmistä vaatii normaalijakautuneet muuttujat ja jos oletukset eivät toteudu kurssilla esitetään vaihtoehtoisia tapoja analysoida data kuten epäparametrisia testejä ja bootstrap-menetelmä.

Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on hyvä tuntuma SPSS ohjelmaan ja sen tarjoamiin tilastollisiin perusmenetelmiin. Opiskelija pystyy kurssin käytyään muodostamaan analysoitavan aineiston ja analysoimaan aineistoa tilastollisilla perusmenetelmillä tunnistaen kunkin menetelmän vahvuudet ja rajoitteet. Kurssi antaa hyvän pohjan analysoida ja kehittyä oman aineiston analysoinnissa SPSS ohjelman avulla. 

Suoritustavat: Itsenäinen ja/tai avustettu oppiminen ja oppimisen todentaminen harjoitustehtävien tuloksista.