FYSS6430 Röntgentomografia ja kuva-analyysi (4 op)
Kuvaus
Röntgentomografialaitteiden rakenne ja käyttö.
Kuvan rekonstruktio ja kuvausvirheiden vähentäminen.
Digitaalisen kuvankäsittelyn perusteet, kohinanpoisto, segmentointi, visualisointi.
Kuvaan perustuvat mittaukset ja virheanalyysi.
Kurssilla esiintyvät matemaattiset menetelmät: (lyhyesti kerrattavat) Fourier-muunnos, konvoluutio, (esiteltävät) Radon-muunnos, (esillä olevat) matriisilaskenta, diskreetti/numeerinen differentiointi, differentiaaliyhtälöt, tilastolliset jakaumat ja niiden tunnusluvut.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
selittää kuinka röntgentomografialaite toimii sekä käyttää röntgentomografialaitetta.
suorittaa tomografisen rekonstruktion sekä analysoida kolmiulotteisia kuvia tarkoitukseen sopivilla työkaluilla ja algoritmeilla.
suunnitella kuva-analyysiin perustuvia mittauksia ja arvioida mittausten luotettavuutta.
Esitietojen kuvaus
Opiskelija osaa käyttää tilastollista analyysiä datan esittämiseen numeerisesti sekä numeeriseen laskentaan tarkoitettua tietokoneohjelmistoa (esim. MATLAB).
Perustiedot integraali- ja differentiaalilaskennasta, integraalimuunnoksista, ja lineaarialgebrasta
Oppimateriaalit
Kirjallisuus
- Microcomputed tomography – Methodology and Applications, by Stuart R. Stock
- Digital image processing, by Rafael Gonzalez and Richard E. Woods
Suoritustavat
Tapa 1
Tapa 2
Osallistuminen opetukseen (4 op)
Opetus
11.1.–3.3.2022 Luento-opetus
Itsenäinen työskentely (4 op)
Ohjaustapaamiset, harjoitustehtävät, laboratoriotyö ja arviointikeskustelu laboratoriotyöselostuksen pohjalta.