FYSS5120 Nopean numeriikan ohjelmointi (4 op)

Avaa opintojakson esite Sisussa

Opinnon taso:

Syventävät opinnot

Arviointiasteikko:

Hyväksytty - hylätty

Suorituskieli:

englanti, suomi

Vastuuorganisaatio:

Fysiikan laitos

Opetussuunnitelmakaudet:

2020-2021, 2021-2022, 2022-2023

Kuvaus

Python ja Julia
Keras ja TensorFlow kirjastot
Tehokas C++-ohjelmointi käytännön sovelluksiin luonnontieteissä ja matematiikassa

C++-funktioiden kutsuminen Pythonista käsin
Kirjastojen käyttö, esimerkiksi GSL ja Boost
Numeerisesti tehokkaat tietorakenteet
Hyödyt ja vaarat operaattoreiden uudelleenmäärittelyssä
Koodin debuggaus ja muistivuotojen etsintä

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa

Yhdistää Python ja C++ -pohjaisia koodeja
Kirjoittaa C++-koodin, joka käyttää kirjastoja matemaattisten ja fysikaalisten ongelmien ratkaisuun
Kuvailla C++-koodin sisäistä toimintaa
Kirjoittaa C++-koodin, joka toteuttaa tehokkaasti halutun numeerisen menetelmän

Piilottaa ei-kiinnostavat ja hyvin testatut yksityiskohdat näkyviltä
Kirjoittaa koneoppimiseen perustuvan algoritmin data-analyysiä varten Pythonilla

Esitietojen kuvaus

Ohjelmointikokemusta Pythonilla, C++:lla tai jollakin muulla kielellä.

Suoritustavat

Tapa 1

Kuvaus:

Joka vuosi alkaen vuodesta 2022.

Arviointiperusteet:

Kurssin läpäisemiseksi vaaditaan ohjelmointitehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opetusajankohta:

Periodi 1

Valitaan kaikki merkityt osat

Suoritustapojen osat

Osallistuminen opetukseen (4 op)

Tyyppi:

Osallistuminen opetukseen