TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 (2–4 op)
Kuvaus
Sisältö
Kurssi käsittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukumäärävaste (Poisson-regressio). Kurssilla keskitytään näiden menetelmien ymmärtämiseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Perinteisten luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien käyttöä mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa yhdessä tehtävien R-harjoitusten avulla.
Suoritustavat
Harjoitukset ja harjoitustyöt, mahdollisesti kurssitentti.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen sekä mahdollisessa kurssitentissä menestyminen.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Osaamistavoitteet
• osaa määritellä kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
• osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin, perustella valintansa ja sovittaa mallin R-ohjelmistolla,
• osaa tehdä empiiriseen aineistoon liittyviä johtopäätöksiä tilastollisen analyysin perusteella sekä arvioida johtopäätöstensä luotettavuutta,
• osaa kirjoittaa perustellun raportin tekemästään tilastollisesta analyysistä.
Lisätietoja
Muut kuin tilastotieteen opintosuunnan opiskelijat voivat suorittaa joko koko kurssin 4 op tai kurssin ensimmäisen osan 2 op.
Esitietojen kuvaus
Tutkinto-ohjelmaopiskelijoilla: Data ja mittaaminen, Datasta malliksi, R-kurssi
Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön