TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 (2–4 op)

Opinnon taso:
Aineopinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020

Kuvaus

Sisältö

Kurssi käsittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukumäärävaste (Poisson-regressio). Kurssilla keskitytään näiden menetelmien ymmärtämiseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Perinteisten luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien käyttöä mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa yhdessä tehtävien R-harjoitusten avulla.

Suoritustavat

Harjoitukset ja harjoitustyöt, mahdollisesti kurssitentti.

Arviointiperusteet

Arviointiin vaikuttavat aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen sekä mahdollisessa kurssitentissä menestyminen.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.

Osaamistavoitteet

Kurssin menestyksellisesti suorittanut opiskelija:
• osaa määritellä kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
• osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin, perustella valintansa ja sovittaa mallin R-ohjelmistolla,
• osaa tehdä empiiriseen aineistoon liittyviä johtopäätöksiä tilastollisen analyysin perusteella sekä arvioida johtopäätöstensä luotettavuutta,
• osaa kirjoittaa perustellun raportin tekemästään tilastollisesta analyysistä.

Lisätietoja

Muut kuin tilastotieteen opintosuunnan opiskelijat voivat suorittaa joko koko kurssin 4 op tai kurssin ensimmäisen osan 2 op.

Esitietojen kuvaus

Tutkinto-ohjelmaopiskelijoilla: Data ja mittaaminen, Datasta malliksi, R-kurssi
Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön

Suoritustavat

Tapa 1

Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Julkaisematon arviointikohde