TIEP1820 Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan (2 op)
Opinnon taso:
Perusopinnot
Arviointiasteikko:
Hyväksytty - hylätty
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Informaatioteknologian tiedekunta
Opetussuunnitelmakaudet:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Kuvaus
Sisältö
Kurssilla tutustutaan koneoppimiseen, lähinnä neuroverkkoihin ja niiden taustalla olevaan matematiikkaan. Tutustutaan neuroverkkojen rakenteeseen, verkon parametreihin ja funktioihin sekä verkon opettamiseen. Parametrien ja käytettävien funktioiden valinta sekä opettamisessa tehtävä virhefunktioiden minimointi pohjautuu differentiaalilaskentaan ja lineaarialgebraan. Kurssilla käydään läpi lineaarialgebran ja differentiaalilaskennan perusteet.
Suoritustavat
Luennot 5x2h, itseopiskelua luennolla annettavan materiaalin perusteella, harjoitukset. Luento- tai verkkokurssitoteutus.
Arviointiperusteet
Osallistuminen luennoille, oppimispäiväkirja itseopiskelumateriaalista, harjoitusten aktiivinen tekeminen.
Osaamistavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija
* tuntee neuroverkon rakenteen, parametrit ja funktiot sekä tietää, miten verkkoa opetetaan
* osaa lineaarialgebran perusteet kuten matriisien laskutoimitukset ja ominaisarvojen laskemisen
osaa differentiaalilaskennan perusteet kuten derivaattojen ja osittaisderivaattojen laskemisen, *
* tietää osittaisderivaattojen ja gradientin geometrisen tulkinnan, osaa etsiä funktioiden ääriarvoja gradientin nollakohtien avulla
* tuntee neuroverkon rakenteen, parametrit ja funktiot sekä tietää, miten verkkoa opetetaan
* osaa lineaarialgebran perusteet kuten matriisien laskutoimitukset ja ominaisarvojen laskemisen
osaa differentiaalilaskennan perusteet kuten derivaattojen ja osittaisderivaattojen laskemisen, *
* tietää osittaisderivaattojen ja gradientin geometrisen tulkinnan, osaa etsiä funktioiden ääriarvoja gradientin nollakohtien avulla
Esitietojen kuvaus
Lukion laaja matematiikka.
Suoritustavat
Tapa 1
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Julkaisematon arviointikohde