MATS442 Stokastinen simulointi (4 op)

Avaa opintojakson esite Sisussa

Opinnon taso:

Syventävät opinnot

Arviointiasteikko:

0-5

Suorituskieli:

englanti, suomi

Vastuuorganisaatio:

Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Opetussuunnitelmakaudet:

2017-2018, 2018-2019, 2019-2020

Kuvaus

Sisältö

Eri Monte Carlo -menetelmiä, kuten painotusotanta, hylkäysotanta, Markovin ketju Monte Carlo, sekventiaalinen Monte Carlo ja monitasoinen Monte Carlo. Sisältö vaihtelee vuosittain.

Suoritustavat

Kurssitentti ja harjoitustehtävät sekä mahdollinen harjoitustyö.

Arviointiperusteet

Kurssin arvosana määräytyy loppukokeen, mahdollisten harjoitushyvitysten ja harjoitustyön arvosanan (jos vaadittu) perusteella.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
• soveltaa stokastisen simuloinnin menetelmiä käytännössä
• kuvailla miksi menetelmät toimivat
• muokata menetelmiä tietyn sovelluksen tarpeisiin

Lisätietoja

Kurssi pidetään joka toinen vuosi. Se pidetään vuosina 2018 ja 2020.

Esitietojen kuvaus

MATA280 Stokastiikan perusteet tai TILA121 Todennäköisyyslaskenta. Suositellaan: MATS262 Todennäköisyysteoria 2.

Suoritustavat

Tapa 1

Valitaan kaikki merkityt osat

Tapa 2

Valitaan kaikki merkityt osat

Suoritustapojen osat

Julkaisematon arviointikohde