JOUS1028 Datajournalismi (5 op)
Opinnon taso:
Syventävät opinnot
Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
suomi
Vastuuorganisaatio:
Kieli- ja viestintätieteiden laitos
Opetussuunnitelmakaudet:
2017-2018, 2018-2019, 2019-2020
Kuvaus
Sisältö
Datajournalismin peruskurssi käsittelee datajournalismin teoriaa, parhaita käytäntöjä ja perusverkkotyökaluja. Datajournalismi ymmärretään osaksi digitaalista journalismia, joka pyrkii hyödyntämään suuria data-aineistoja.
Suoritustavat
Kontaktiopetus, tentti, kirjalliset tehtävät (journalistisia juttuja, ja niiden prosessien analyyseja). Kirjallisia tehtäviä voidaan tehdä ryhmä- tai paritöinä.
Arviointiperusteet
Aktiivinen osallistuminen kontaktiopetukseen sekä tehtävien ja tentin suorittaminen suhteessa
osaamistavoitteisiin. Läsnäolovaatimus kontaktiopetuksessa on 80%.
Arvosanakohtaiset arviointikriteerit esitellään kurssilla.
Osaamistavoitteet
Opiskelija
- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen journalismissa
- ymmärtää datajournalismin osaksi uutta digitaalista journalistista kerrontaa
- tunnistaa datajournalismin yhteydet aikaisempiin journalismin traditioihin, kuten tietokoneavusteiseen journalismiin ja tutkivaan journalismiin
- osaa etsiä käyttökelpoisia digitaalisia data-aineistoja
- oppii hallitsemaan datajournalismin kannalta keskeisiä perusdatatyökaluja, kuten taulukkolaskentaohjelmia ja visualisointityökaluja
- tuntee datajournalismin etiikan perusteet
- ymmärtää tilastollisten menetelmien merkityksen aineistojen analysoinnissa.
Lisäksi journalistiikan opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee tekemään sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun.
Lisäksi tilastotieteen opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee osallistumaan sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun tekemiseen.
- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen journalismissa
- ymmärtää datajournalismin osaksi uutta digitaalista journalistista kerrontaa
- tunnistaa datajournalismin yhteydet aikaisempiin journalismin traditioihin, kuten tietokoneavusteiseen journalismiin ja tutkivaan journalismiin
- osaa etsiä käyttökelpoisia digitaalisia data-aineistoja
- oppii hallitsemaan datajournalismin kannalta keskeisiä perusdatatyökaluja, kuten taulukkolaskentaohjelmia ja visualisointityökaluja
- tuntee datajournalismin etiikan perusteet
- ymmärtää tilastollisten menetelmien merkityksen aineistojen analysoinnissa.
Lisäksi journalistiikan opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee tekemään sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun.
Lisäksi tilastotieteen opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee osallistumaan sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun tekemiseen.
Kirjallisuus
- Uskali & Kuutti 2016. Datajournalismin työkäytännöt
Suoritustavat
Tapa 1
Valitaan kaikki merkityt osat
Suoritustapojen osat
x
Julkaisematon arviointikohde