ENVS1125 Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmät (3 op)
Kuvaus
Sisältö
Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmiä esittelevä kurssi, jolla opetellaan paikkatietoaineistojen käsittelyä, yhdistelyä ja analysointia sekä paikkatietoa sisältävien tutkimustehtävien ratkaisutapoja. Kurssilla käsitellään myös tilastomenetelmiin liittyvien edellytysten / oletusten tarkastamista ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteita. Kurssilla käydään läpi vesistökuormitus- ja eroosioriskien estimointiin, spatiaaliseen mallinnukseen, kaukokartoitusaineistojen tulkintaan, pistekuvioiden karakterisointiin ja spatiaaliseen tilastotieteeseen liittyviä lähestymistapoja. Kurssilla käytetään ArcGIS-paikkatieto-ohjelmaa ja R-tilasto-ohjelmaa, joista ainakin ArcGIS on oltava ennestään tuttu.
Suoritustavat
Luentoja 8 x 2 h, tietokoneharjoituksia 8 x 4 h, seminaari, harjoitustyö.
Arviointiperusteet
Harjoitustyöraportti 50 %, seminaariesitys 40 %, osaaminen harjoituksissa 10 %.
Osaamistavoitteet
Esitietojen kuvaus
Kirjallisuus
- Holopainen M. et al. 2015. Geoinformatiikka luonnonvarojen hallinnassa. Helsingin yliopiston metsätieteiden laitoksen julkaisuja 7. (in Finnish, selected parts); ISBN: ISSN: 1799-313X
- Cressie N. 2015. Statistics for Spatial Data. Revised Edition. Wiley. (Chapters 1-3); ISBN: 978-1-119-11461-1
- Longley P., Goodchild M., Maquire D. & Rhind D. 2011. Geographic Information Systems and Science, 3rd Edition. Wiley. (selected parts); ISBN: 978-0-470-72144-5
- Illian J., Penttinen A., Stoyan H. & Stoyan D. 2008. Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley. (selected parts); ISBN: 978-0-470-01491-2
- Bivand R., Pebesma E. & Gomez-Rubio V. 2013. Applied Spatial Data Analysis with R, Second Edition. Springer. (Chapters 1-5, 7-10); ISBN: 978-1-4614-7617-7
- Jensen J.R. 2015. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 4th Edition. Prentice Hall. (selected parts); ISBN: 978-0-1340-5816-0